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DeepSparkHub

模型与算法

  • 新增了10个算法模型。

  • 新增了基于分布式训练框架的大语言模型训练示例。
  • Megatron-DeepSpeed Llama2-7B SFT
  • DeepSpeed Llama2-7B Reward Model Finetuning

问题修复

  • 修复了DeepLabV3+ PaddlePaddle模型依赖安装不全的问题。
  • 修复了MobileSeg 和Attention U-Net模型训练步骤路径错误问题。
  • 修复了GLM模型安装与准备步骤中的路径导引有误的问题。
  • 清除了Swin Transformer模型目录下的冗余pycache文件。
  • 完善了basicVSR++,basicVSR,RealBasicVSR,TTVSR模型的执行代码示例。

感谢以下社区贡献者

majorli,songjian,xiaomei.wang,李一力,gaiqin.bai,wenfeng.zhang,吴永乐,sanghui_ilu,shengquan.nian,yanlong.hao,zhaojun0044,李永康,小豆子。

 

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模型与算法

  • 新增了48个推理模型示例,其中支持IGIE推理引擎的28个,支持IxRT推理引擎的20个。

 

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