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DeepSparkHub

模型与算法

  • 新增了7个PyTorch训练模型和对OpenPCDet工具箱的支持

  • 新增了8个大语言模型相关训练示例。
  • Aquila2-34B (Megatron-DeepSpeed)
  • Baichuan2-7B SFT (DeepSpeed)
  • Bloom-7B1 SFT LoRA (Firefly)
  • ChatGLM2-6B SFT (DeepSpeed)
  • Llama2-7B RLHF (Megatron-DeepSpeed)
  • Llama2-13B (Megatron-DeepSpeed)
  • Llama2-34B (Megatron-DeepSpeed)
  • Qwen-7B SFT LoRA Ptuning-V2 (Firefly)

问题修复

  • 修复了CenterNet PyTorch模型的DCNv2 版本不配套的问题。
  • 修复了BERT Pytorch模型的h5py依赖库版本不对的问题。
  • 修复了YOLOv7模型在PyTorch 2.x版本训练启动报错的问题。
  • 同步了YOLOv5,FaceNet,AlexNet,InceptionV3,VGG16模型的代码。
  • 完善了BiSeNetV2,DeepLabV3,SSD,YOLOv5模型的说明文档。

感谢以下社区贡献者

majorli,Jino Yang,李一力,shengquan.nian,wenfeng.zhang,吴永乐,zhaojun0044,xiaomei.wang,gaiqin.bai,sanghui-ilu。

 

DeepSparkInference

模型与算法

  • 新增了31个推理小模型示例,其中支持IGIE推理引擎的16个,支持IxRT推理引擎的15个。

  • 新增了4个大语言模型的推理示例。
  • Baichuan2-7B (vLLM)
  • ChatGLM-3-6B (vLLM)
  • Llama2-7B (TensorRT-LLM)
  • Qwen-7B (Text Generation Inference)

问题修复

  • 修复了YOLOX IxRT 插件编译会报错的问题。
  • 完善了libGL依赖在Ubuntu上安装的帮助说明。

感谢以下社区贡献者

YoungPeng,majorli,xinchi.tian,tianxi-yi,may,xiaomei.wang,cheneychen2023,qiang.zhang。

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