24.12版本网址
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DeepSparkHub
模型与算法
● 新增了4个PyTorch训练模型，其中2个为Multimodal模型
● 新增了5个大模型训练示例，涉及ColossalAI，Megatron-LM和LLaMA-Factory工具箱
● 更新了Llama2-7B (Megatron-DeepSpeed)模型的数据集链接。
● 同步了DBNet、Fast R-CNN和GoogLeNet等PyTorch模型的代码。
● 同步了BERT Base、FaceNet和ResNet50等TensorFlow模型的代码。
● 同步了ClossalAI、Megatron-DeepSpeed和OpenPCDet工具箱的代码。
感谢以下社区贡献者
李一力，sanghui-ilu，majorli6，honglyua，吴永乐。
DeepSparkInference
模型与算法
● 新增了24个推理小模型示例，其中支持IGIE推理引擎的15个，支持IxRT推理引擎的9个。
● 新增了9个大语言模型的推理示例，其中支持vLLM的8个，支持ixFormer的1个。
问题修复
● 新增了IGIE推理模型自动化测试的运行脚本。
● 修复了YOLOv8 IxRT模型运行推理脚本报错的问题。
● 更新了YOLOv9和YOLOv10的IGIE模型的配置文件。
● 完善了IxRT模型BERT，Mask RCNN，MobileNetV2和YOLOX的end2end推理时间打印。
感谢以下社区贡献者
YoungPeng，majorli6，xinchi.tian，xiaomei.wang，honglyua，qiang.zhang。
